Prompt Engineering Là Gì? Lợi Ích Của Prompt Engineering

Prompt Engineering là gì? Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo AI, nhiều mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo để suy nghĩ, học hỏi và thậm chí giao tiếp như con người đã xuất hiện. Để khai thác sức mạnh của những mô hình này, Prompt Engineering là một kỹ thuật được nhiều người sử dụng. Trong bài viết này, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về Prompt Engineering cũng như tầm quan trọng của nó trong thời đại AI.

Prompt Engineering là gì?

Prompt Engineering là một kỹ thuật tiên tiến trong lĩnh vực AI phục vụ nhiều mục đích. Nó bao gồm việc tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng các prompt để nhận kết quả đầu ra mong muốn, cũng như tinh chỉnh đầu vào cho các dịch vụ AI khác nhau để tạo văn bản hoặc hình ảnh. 

Khi các công cụ AI tổng hợp được cải thiện, Prompt Engineering cũng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các loại nội dung khác, bao gồm các bot tự động hóa quy trình robot, nội dung 3D, tập lệnh, hướng dẫn robot và các loại nội dung và sản phẩm kỹ thuật số khác.

Kỹ thuật Prompt Engineering giúp điều chỉnh LLM cho các trường hợp sử dụng cụ thể và sử dụng các ví dụ học tập “zero-shot”, kết hợp với một tập dữ liệu nhất định, để đo lường và cải thiện hiệu suất của LLM. Tuy nhiên, việc áp dụng Prompt Engineering cho các công cụ AI khác nhau có xu hướng phổ biến hơn.

Tìm hiểu về Prompt Engineering là gì, ta thấy Prompt Engineering kết hợp các yếu tố của logic, mã hóa, nghệ thuật (trong một số trường hợp) cả các yếu tố sửa đổi đặc biệt. Prompt có thể bao gồm văn bản ngôn ngữ tự nhiên, hình ảnh hoặc các loại dữ liệu đầu vào khác. Mặc dù các công cụ AI tổng quát phổ biến nhất có thể xử lý các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, nhưng cùng một prompt có thể tạo ra các kết quả khác nhau trên các dịch vụ và công cụ AI.

Điều quan trọng cần lưu ý là mỗi công cụ đều có các công cụ sửa đổi đặc biệt để giúp mô tả dễ dàng hơn về trọng số của các từ, phong cách, góc nhìn, bố cục hoặc các thuộc tính khác của kết quả mong muốn.

Tầm quan trọng của Prompt Engineering trong thời đại AI

Prompt Engineering đóng vai trò vô cùng quan trọng trong thời đại AI bùng nổ như hiện nay. Nó là “chìa khóa” giúp khai phá tiềm năng to lớn của AI và thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng AI sáng tạo và hiệu quả. Để hiểu rõ hơn tầm quan trọng của Prompt Engineering là gì, hãy xem phần sau:

• Nâng cao hiệu quả và độ chính xác của AI: Prompt Engineering giúp định hướng và dẫn dắt AI thực hiện nhiệm vụ chính xác, tránh sai sót do hiểu nhầm hoặc thiếu thông tin. Việc sử dụng prompt hiệu quả giúp AI tập trung vào khía cạnh cụ thể của vấn đề, tiết kiệm thời gian và nguồn lực xử lý.
• Mở rộng khả năng sáng tạo nội dung của AI: Prompt Engineering cho phép con người “khai phá” khả năng sáng tạo của AI, tạo ra các nội dung đa dạng như bài báo, bài blog, thơ ca, kịch bản phim,… Bằng cách cung cấp các hướng dẫn chi tiết, con người có thể “kích thích” AI tạo ra những nội dung độc đáo, mới lạ và phù hợp với nhu cầu cụ thể.

• Tăng cường khả năng kiểm soát và cá nhân hóa AI: Prompt Engineering giúp con người kiểm soát và định hướng kết quả đầu ra của AI, đảm bảo phù hợp với các mục tiêu cũng như mong muốn của họ. Việc cá nhân hóa prompt cho phép mỗi người dùng có trải nghiệm AI riêng biệt, tối ưu hóa hiệu quả sử dụng.
• Thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng AI mới: Prompt Engineering mở ra cánh cửa cho vô số ứng dụng AI sáng tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau như giáo dục, y tế, dịch vụ khách hàng,… Việc phát triển các công cụ hỗ trợ Prompt Engineering giúp đơn giản hóa quá trình sử dụng AI, tạo điều kiện cho nhiều người tiếp cận và ứng dụng công nghệ này.

Tóm lại, Prompt Engineering là một kỹ thuật quan trọng giúp khai phá tiềm năng của AI và thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng AI sáng tạo và hiệu quả trong thời đại công nghệ 4.0.

Lợi ích của Prompt Engineering là gì?

• Tiết kiệm thời gian và chi phí: Prompt Engineering giúp tự động hóa các tác vụ thủ công, tiết kiệm thời gian và chi phí cho doanh nghiệp. Việc sử dụng prompt hiệu quả giúp AI thực hiện nhiệm vụ nhanh chóng và chính xác hơn, giảm thiểu sai sót và lãng phí.
• Nâng cao hiệu quả học tập: Prompt Engineering có thể được sử dụng để tạo ra các bài giảng cá nhân hóa cho từng học sinh, giúp nâng cao hiệu quả học tập. Việc sử dụng prompt giúp học sinh tiếp thu kiến thức tốt hơn và dễ dàng hơn.
• Tăng cường khả năng tiếp cận AI: Prompt Engineering giúp đơn giản hóa quá trình sử dụng AI, tạo điều kiện cho nhiều người tiếp cận và ứng dụng công nghệ này. Việc sử dụng prompt giúp mọi người có thể sử dụng AI để giải quyết các vấn đề trong công việc và cuộc sống.

Ứng dụng Prompt Engineering là gì?

Tạo nội dung sáng tạo:

• Viết bài báo, bài blog, thơ ca, kịch bản phim.
• Tóm tắt văn bản, dịch thuật ngôn ngữ.
• Viết email, chatbots.
• Tạo nội dung quảng cáo, marketing.

Hỗ trợ nghiên cứu khoa học:

• Phân tích dữ liệu, tóm tắt tài liệu khoa học.
• Xây dựng mô hình dự đoán, mô phỏng.
• Tìm kiếm thông tin, phát hiện ý tưởng mới.

Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng:

• Tạo đề xuất sản phẩm, dịch vụ phù hợp.
• Cá nhân hóa giao diện người dùng.
• Tương tác với tất cả người dùng một cách tự nhiên.

Tự động hóa quy trình công việc:

• Tự động viết báo cáo, tóm tắt email.
• Xử lý dữ liệu, trích xuất thông tin.
• Tự động hóa tất cả các tác vụ lặp đi lặp lại.

Giải trí:

• Viết truyện, sáng tác nhạc.
• Tạo trò chơi, video.
• Tương tác với người dùng bằng cách kể chuyện, chơi trò chơi.

Các bước thực hiện Prompt Engineering hiệu quả

Xem phần sau để biết các bước thực hiện Prompt Engineering là gì:

Diễn đạt các câu hỏi một cách rõ ràng

Do mô hình generative AI là một mô hình Deep Learning được huấn luyện trên dữ liệu do con người và máy móc tạo ra, chúng không có khả năng phân tích thông tin chi tiết trong câu hỏi của bạn để hiểu ý nghĩa thực sự bạn muốn truyền đạt. Có thể nói, những gì bạn nói chính là những gì bạn nhận được. Khi đưa ra yêu cầu với một trình tạo AI, tốt nhất bạn nên sử dụng ngôn ngữ đơn giản, cụ thể và tránh các từ ngữ thừa thãi.

Ví dụ, thay vì yêu cầu: “Viết một dàn bài gồm các tiêu đề và các nội dung tiếp theo”, bạn có thể yêu cầu: “Viết dàn bài cho một đề tài nghiên cứu khoa học bao gồm các phần cụ thể: tiêu đề, tóm tắt và các nội dung tiếp theo”.

Thực nghiệm để tìm ra phương pháp hay nhất

Đối với mỗi loại đầu ra, chẳng hạn như bản phác thảo ngắn gọn, đề xuất nghiên cứu hoặc sơ yếu lý lịch, bạn sẽ muốn thử nghiệm AI tổng quát bằng cách sử dụng các biến thể khác nhau của cùng một yêu cầu. Bằng cách này, bạn sẽ xác định được liệu mình có cần bao gồm các hướng dẫn như “với giọng điệu trang trọng” hay không.

Nếu cần đưa “giọng điệu” vào lời nhắc, bạn nên sử dụng “với giọng điệu chuyên nghiệp” hay “với giọng điệu trang trọng”? Thử nghiệm với phần đầu vào. Hãy cân nhắc đưa các phác thảo mẫu vào lời nhắc hoặc cung cấp các ví dụ bạn muốn trình tạo mô phỏng theo.

Cung cấp thêm hướng dẫn hoặc câu hỏi

Biết Prompt Engineering là gì, bạn hãy nhớ khi bạn đã định hình đầu ra của mình theo đúng định dạng và giọng điệu, bạn có thể muốn giới hạn số lượng từ hoặc ký tự hoặc bạn có thể muốn tạo hai phiên bản riêng biệt của dàn bài, một cho mục đích nội bộ. Trình tạo AI có thể thực hiện điều này dựa trên đầu ra mà nó đã cung cấp trước đó. Lặp lại là yếu tố quan trọng. Hãy tiếp tục “điều chỉnh” lời nhắc cho đến khi đạt được kết quả mong muốn.

Thử nghiệm các kỹ thuật Prompting khác nhau

Generative AI vẫn là một công nghệ mới, nhưng điều đó không có nghĩa là các nhà nghiên cứu chưa phát triển một số chiến lược để viết prompt hiệu quả. Hiểu rõ Prompt Engineering là gì, bạn đừng quên khi thử nghiệm với Generative AI, hãy áp dụng một số kỹ thuật Prompting sau để đạt được kết quả mong muốn:

• Zero-shot prompting: Đây là phương pháp viết prompt đơn giản và trực tiếp nhất, trong đó Generative AI chỉ được cung cấp hướng dẫn trực tiếp hoặc được đặt câu hỏi mà không có thêm thông tin. Phương pháp này phù hợp nhất với các nhiệm vụ tương đối đơn giản thay vì những nhiệm vụ phức tạp.
• Few-shot prompting: Phương pháp này cung cấp cho Generative AI một số ví dụ để giúp định hướng đầu ra. Phương pháp này phù hợp hơn với các nhiệm vụ phức tạp so với Prompting không cần dữ liệu đầu vào.
• Chain-of-thought (CoT) prompting: Phương pháp này giúp cải thiện đầu ra của mô hình LLM bằng cách chia nhỏ quá trình suy luận phức tạp thành các bước trung gian, giúp mô hình tạo ra kết quả chính xác hơn.
• Prompt chaining: Người dùng chia nhỏ một nhiệm vụ phức tạp thành các nhiệm vụ phụ nhỏ hơn (và dễ dàng hơn), sau đó sử dụng đầu ra của AI sinh văn để hoàn thành nhiệm vụ tổng thể. Phương pháp này có thể cải thiện độ tin cậy và tính nhất quán cho một số nhiệm vụ phức tạp nhất.

Đây chỉ là một vài kỹ thuật Prompting mà bạn có thể thử nghiệm khi tiếp tục khám phá lĩnh vực thiết kế prompt. Thực tế, chiến lược Prompting hiệu quả nhất thường là sự kết hợp của nhiều kỹ thuật khác nhau để đạt được đầu ra mong muốn.

Kỹ năng cần thiết để trở thành Prompt Engineer

Biết Prompt Engineering là gì, để trở thành một Prompt Engineer chuyên nghiệp bạn cần có: 

Hiểu biết về AI và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

• Hiểu rõ về các mô hình AI sinh văn như GPT-3, Bard, LaMDA,…
• Nắm vững các khái niệm NLP như phân tích cú pháp, ngữ nghĩa, và sentiment analysis.
• Có kiến thức về các thuật toán học máy được sử dụng trong NLP.

Kỹ năng giao tiếp và viết

• Khả năng diễn đạt ý tưởng rõ ràng, súc tích và chính xác.
• Kỹ năng viết tốt để tạo ra các prompt hiệu quả, dễ hiểu.
• Khả năng truyền đạt ý tưởng kỹ thuật một cách đơn giản cho những người không chuyên.

Tư duy sáng tạo và logic

• Khả năng suy nghĩ sáng tạo để viết prompt độc đáo và hiệu quả.
• Kỹ năng logic để phân tích các nhiệm vụ và chia nhỏ thành các bước nhỏ hơn.
• Khả năng giải quyết vấn đề và xử lý các tình huống bất ngờ.

Kỹ năng lập trình

• Hiểu biết về các ngôn ngữ lập trình như Python, R, JavaScript.
• Khả năng viết code đơn giản để tự động hóa các tác vụ.
• Kinh nghiệm sử dụng các API và framework NLP.

Kiến thức chuyên môn

• Có kiến thức chuyên môn trong lĩnh vực cụ thể mà bạn muốn áp dụng Prompt Engineering (ví dụ: tài chính, y tế, luật,…).
• Hiểu rõ các quy trình và yêu cầu trong lĩnh vực cụ thể.
• Khả năng áp dụng kiến thức chuyên môn để tạo ra các prompt phù hợp.

Tìm hiểu về Prompt Engineering là gì, ngoài các kỹ năng trên, Prompt Engineer cũng cần có:

• Khả năng học hỏi nhanh: Lĩnh vực AI và NLP không ngừng phát triển, Prompt Engineer cần cập nhật kiến thức liên tục.
• Kỹ năng làm việc nhóm: Prompt Engineer thường làm việc trong nhóm với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư AI và các chuyên gia khác.
• Sự kiên nhẫn và tỉ mỉ: Việc thiết kế prompt hiệu quả đòi hỏi sự kiên nhẫn và tỉ mỉ trong từng chi tiết.

Xu hướng phát triển của Prompt Engineering trong tương lai

Trong kỷ nguyên của AI và Machine Learning, kỹ thuật Prompt Engineering sẽ không ngừng phát triển. Sẽ sớm xuất hiện các prompt cho phép chúng ta kết hợp văn bản, code và hình ảnh trong cùng một lần. Các kỹ sư và nhà nghiên cứu cũng đang tạo ra các prompt thích ứng, có thể điều chỉnh theo từng ngữ cảnh. Tất nhiên, khi vấn đề đạo đức trong AI ngày càng được quan tâm, các prompt đảm bảo tính công bằng và minh bạch cũng sẽ ra đời.

Lời kết

Trên đây là toàn bộ thông tin về Prompt Engineering là gì cũng như tầm quan trọng của nó trong thời đại AI. Tóm lại, Prompt Engineering là kỹ năng quan trọng giúp tối ưu hóa hiệu quả của AI. Vì vậy, nắm vững kỹ thuật này sẽ giúp bạn khai phá tiềm năng to lớn của AI. Nếu các bạn muốn tìm hiểu thêm về những chủ đề tương tự, hãy truy cập Website hoặc Fanpage của chúng tôi.