DLSS Là Gì? Bật Mí 4 Lợi Ích DLSS Mang Lại Cho Người Dùng

“DLSS là gì?” là một trong những câu hỏi phổ biến nhất mà hầu hết những người yêu thích gaming và đồ họa máy tính thường tìm hiểu. Bởi lẽ DLSS là một công nghệ mang đến sự cải thiện vượt bậc cho hiệu suất đồ họa và trải nghiệm chơi game. Nếu bạn chưa biết gì về DLSS và muốn tìm hiểu về nó, hãy xem bài viết dưới đây.

DLSS là gì?

DLSS (Deep Learning Super Sampling) là một công nghệ tăng cường hình ảnh được hỗ trợ bởi AI và dành riêng cho card đồ họa RTX của Nvidia. Thực tế, nó là một trong những ví dụ sớm nhất về công nghệ trí tuệ nhân tạo đã chứng minh sự hữu ích và được phổ biến một cách rộng rãi. Ý tưởng đằng sau nó khá đơn giản: sử dụng phần cứng trí tuệ nhân tạo bên trong các GPU Nvidia để làm cho các trò chơi trở nên đẹp hơn và chạy ở tốc độ khung hình cao hơn.

>> Xem thêm: Trí tuệ nhân tạo (AI) & những ứng dụng hấp dẫn

Có ba phiên của DLSS, bao gồm:

• Phiên bản đầu tiên của DLSS được giới thiệu vào năm 2019 (trong một bản cập nhật của Battlefield V) nhưng phần lớn đã bị thay thế bởi DLSS 2
• Phiên bản thứ hai ra mắt vào năm 2020 và mang lại chất lượng hình ảnh tốt hơn nhiều, biến DLSS từ một tính năng hơi vô nghĩa thành điều bạn thực sự muốn kích hoạt. 
• DLSS 3 ra mắt vào năm 2022, bổ sung thêm các khung hình do AI tạo ra vào danh sách kết hợp.

Nói một cách đơn giản, DLSS 1 và 2 sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng độ phân giải còn DLSS 3 sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng độ phân giải và tạo ra các khung hình mới.

Biết DLSS là gì ta sẽ thấy DLSS hiện được tích hợp vào nhiều trò chơi và ứng dụng đồ họa để giúp cải thiện hiệu suất đồ họa trong các trường hợp yêu cầu độ phân giải cao mà không muốn đánh đổi điều đó với hiệu năng GPU.

Tại sao chúng ta cần DLSS?

Công nghệ DLSS có thể cho phép độ phân giải hình ảnh cao hơn nhiều mà không yêu cầu mức tiêu hao hiệu năng tương tự như khử răng cưa. Và so với các kỹ thuật khử răng cưa tạm thời (TAA) thường được sử dụng, DLSS mang lại sự ổn định thời gian và độ rõ nét hình ảnh tốt hơn nhiều. 

DLSS có thể cải thiện hiệu suất, giúp tăng tốc độ khung hình lên đến gấp đôi so với thế hệ trước của GPU GeForce của NVIDIA ở độ phân giải 4K, cho phép người dùng trải nghiệm trò chơi mượt mà ở tốc độ khung hình 60 FPS hoặc hơn thế.

Cách thức hoạt động của DLSS là gì?

Tất cả các GPU RTX đều có những lõi rasterization truyền thống để kết xuất trò chơi, nhưng cũng có những lõi Tensor cho phép tăng tốc AI. Ý tưởng là những lõi Tensor này có thể lấy các khung hình mà các lõi rasterization tạo ra và cải thiện chất lượng hình ảnh hoặc thậm chí tạo ra các khung hình hoàn toàn mới. 

Tuy nhiên, để đạt được chất lượng hình ảnh tốt nhất, cần thiết phải có sự đào tạo AI cụ thể cho từng trò chơi, bởi vì các trò chơi thường khác biệt lớn về hướng nghệ thuật và đồ họa.

Biết DLSS là gì, hãy nhớ DLSS 1 và 2 (chỉ sử dụng tính năng nâng cao độ phân giải) là thiết lập tăng cường hiệu suất. Ví dụ, nếu bạn đặt độ phân giải của bạn thành 1080p và kích hoạt DLSS, GPU không kết xuất trò chơi ở độ phân giải 1080p và sử dụng các lõi Tensor để làm cho độ phân giải đó trông giống như 1440p. 

Thay vào đó, nó kết xuất trò chơi ở độ phân giải 720p (hoặc độ phân giải thấp khác) và sử dụng DLSS để tăng độ phân giải sao cho trông giống như 1080p. Kết quả cuối cùng lý tưởng là trò chơi trông giống như ban đầu nhưng với tốc độ khung hình cao hơn nhiều.

DLSS 3 cơ bản giống DLSS 2 nhưng thêm một bước nữa cho việc tạo khung hình. Sau khi kết xuất và nâng cao độ phân giải cho hai khung hình, các lõi Tensor sau đó sẽ quan sát sự khác biệt giữa hai khung hình đó và đoán xem điều gì đã xảy ra ở giữa. So với DLSS 1 và 2, DLSS 3 có thể tăng tốc độ khung hình khoảng 50%.

Lợi ích của DLSS là gì?

Tăng hiệu năng và tốc độ khung hình

DLSS giúp tăng tốc độ khung hình trong trò chơi mà không cần phải sử dụng GPU mạnh hơn. Điều này có nghĩa bạn có thể chơi trò chơi ở độ phân giải cao hơn hoặc với cài đặt đồ họa cao hơn mà vẫn duy trì tốc độ khung hình mượt mà.

Cải thiện chất lượng hình ảnh

DLSS sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng độ phân giải và cải thiện chất lượng hình ảnh trong trò chơi. Điều này có nghĩa bạn sẽ thấy hình ảnh sắc nét hơn, ít răng cưa và chi tiết hơn mà không cần tăng tải đồ họa.

Giảm tiêu thụ tài nguyên

Công nghệ DLSS giúp tiết kiệm tài nguyên máy tính bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao chất lượng hình ảnh thay vì tăng cường phần cứng. Điều này đồng nghĩa với việc giảm tiêu thụ điện năng và nhiệt độ hoạt động của GPU.

Sở hữu sức mạnh của siêu máy tính

DLSS sử dụng lõi Tensor để cung cấp hiệu suất của siêu máy tính. Điều đó có nghĩa là bạn sẽ có thể cải thiện hiệu suất và độ phân giải nhờ sức mạnh tính toán của mạng siêu máy tính.

Hạn chế của DLSS là gì?

DLSS không hoàn hảo và thực sự có nhiều hạn chế cố hữu trong công nghệ này. Điều rõ ràng nhất trong số chúng là DLSS chỉ hỗ trợ một số trò chơi cụ thể, phần lớn được phát hành sau năm 2018. Rất ít tựa game trước năm đó có hỗ trợ DLSS.

Một vấn đề khác là DLSS dễ dàng gặp tình trạng tắc nghẽn CPU. Tùy thuộc vào CPU và trò chơi, việc giảm độ phân giải (hoặc bất kỳ thiết lập đồ họa chuyên sâu nào) có thể không tăng tốc độ khung hình như mong đợi, do CPU quá tải hoặc trò chơi không thể tận dụng hiệu quả sức mạnh của CPU.

Nếu bạn gặp trở ngại về CPU, DLSS sẽ không làm tăng tốc độ khung hình của bạn nhiều, nếu có, bởi vì nó đạt được tốc độ khung hình tăng lên bằng cách giảm độ phân giải thực sự. Bạn vẫn sẽ thấy hình ảnh được nâng cấp nhưng thiếu các khung hình bổ sung.

Tìm hiểu hạn chế của DLSS là gì ta biết được phần tạo khung hình của DLSS 3 không bị ảnh hưởng bởi  tình trạng tắc nghẽn CPU nhưng lại có hai vấn đề lớn của riêng nó. AI không giỏi trong việc sao chép các yếu tố giao diện người dùng như văn bản và bản đồ thu nhỏ và DLSS 1 và 2 đã vượt qua vấn đề này bằng cách chỉ cho phép trí tuệ nhân tạo tăng cường các yếu tố 3D trong trò chơi và sau đó áp dụng giao diện người dùng.

Tuy nhiên, công nghệ DLSS 3 với tính năng tạo khung hình phải sử dụng một khung hình đã được hiển thị hoàn chỉnh, bao gồm giao diện người dùng và điều này làm cho giao diện người dùng nhấp nháy và đôi khi bị nhiễu hoặc thậm chí không đọc được. Điều này là điều mà Nvidia che giấu trong chiến dịch tiếp thị DLSS 3 của họ bằng cách vô hiệu hóa giao diện người dùng cho các cảnh quay.

Tuy nhiên, có một vấn đề còn lớn hơn việc tạo khung hình. Để tạo ra một khung hình được tạo bởi trí tuệ nhân tạo, cần hai khung hình đã được hiển thị và một trong số chúng cần phải xuất hiện sau khung hình được tạo bởi trí tuệ nhân tạo, nếu không, bạn sẽ thấy các khung hình không theo thứ tự. 

Điều này tạo ra một lượng thời gian trễ bổ sung vì GPU khiến bạn phải chờ lâu hơn để có được khung hình mới nhất. Kết quả cuối cùng là tốc độ khung hình cao hơn đáng kể, nhưng thời gian trễ vẫn giữ nguyên, mặc dù thường thì việc tăng tốc độ khung hình sẽ giảm thời gian trễ. Điều này có nghĩa là trò chơi trông mượt mà, nhưng không phản ứng nhanh với các lệnh bấm nút của bạn như bạn mong đợi.

Lời kết

Vậy là chúng ta đã cùng tìm hiểu DLSS là gì, cách thức hoạt động cũng như những lợi ích và hạn chế của nó. Tóm lại, DLSS không chỉ là một công nghệ tăng cường hình ảnh thông thường, mà còn là một ví dụ điển hình về cách trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện chất lượng đồ họa và hiệu suất trong trò chơi.

Nếu các bạn còn bất kỳ câu hỏi nào liên quan, hãy để lại ý kiến dưới bài viết. Đừng quên xem thêm những bài viết khác của Máy Chủ Sài Gòn tại Website hoặc Fanpage nhé!